/ miércoles 6 de enero de 2021

¿Por qué fue el 2020 el año más triste para usuarios de Twitter?

"Virus", "brotes","muriendo", "protesta", "violencia" y "racista" fueron las palabras que más se usaron

La población mundial entristeció en 2020 y lo reflejó en Twitter, entre las reacciones de mayor pesar fueron las relacionadas a la pandemia del Covid-19 y el asesinato de George Floyd, las mediciones se llevaron a cabo mediante el instrumento digital hedonómetro.

Palabras que más se utilizaron a partir de marzo del 2020 fueron: "virus", "brotes" y "muriendo", después se sumaron "protesta","violencia" y "racista", asociadas al asesinato de George Floyd el 25 de mayo.

El hedonómetro fue creado en 2008 y mide la felicidad de grandes poblaciones (casi en tiempo real) con base en sus expresiones en línea, utilizando publicaciones de Twitter como única fuente de datos.

El estudio lo realizaron Peter Dodds y Chris Danforth que están al frente del Computational Story Lab, dela Universidad de Vermont, en Estados Unidos, la metodología consistió en formar un grupo de aproximadamente 10 mil palabras únicas más frecuentes en varios idiomas.

Las palabras se les proporcionó una escala de nueve puntos, 1 es el más negativo o triste y 9 el más positivo, diariamente el algoritmo toma una muestra de 10% de las cerca de 500 millones de publicaciones diarias en Twitter.

A partir de esta muestra se contabiliza cuántas veces se usa cada palabra, después el hedonómetro calcula un promedio con estas ponderando la felicidad o la infelicidad colectiva del día en Twitter.

Con el incremento de la gravedad de la pandemia se registró un primer pico negativo, que alcanzó un mínimo histórico de 5.71 el 12 de marzo y hubo un aumento en el uso de las palabras "virus", "brotes" y "muriendo".

Cuando los niveles de felicidad comenzaban a estabilizarse después de este pico, el hedonómetro registró un nuevo mínimo histórico con el asesinato del afroamericano George Floyd, el 31 de mayo, en lo más intenso de las protestas el puntaje de felicidad bajó hasta 5.63, ahora las palabras en tendencia fueron "terrorista", "protesta","violencia" y "racista".

Otras situaciones adversas

Previo al Covid-19 el hedonómetro registró días significativamente tristes, entre ellos los del atentado con bomba en el maratón de Boston en 2013 con un promedio de 5.89 puntos, así como los tiroteos de Las Vegas en 2017, y el dela escuela secundaria Stoneman Douglas, en Florida, en 2018 registraron un puntaje de 5.75 y 5.86, respectivamente.

De acuerdo a un estudio publicado en la revista Journal of Clinical Sleep Medicine, la cantidad de búsquedas en línea sobre el insomnio aumentó significativamente al inicio dela cuarentena. El estudio registró un aumento del 58% de la palabra insomnio en Google, con respecto a 2019.

Los investigadores del Computational Story Lab han utilizado el instrumento que ellos crearon en 2008 para otro tipo de análisis, como identificar los tweets de alguien con depresión o estrés postraumático.

La población mundial entristeció en 2020 y lo reflejó en Twitter, entre las reacciones de mayor pesar fueron las relacionadas a la pandemia del Covid-19 y el asesinato de George Floyd, las mediciones se llevaron a cabo mediante el instrumento digital hedonómetro.

Palabras que más se utilizaron a partir de marzo del 2020 fueron: "virus", "brotes" y "muriendo", después se sumaron "protesta","violencia" y "racista", asociadas al asesinato de George Floyd el 25 de mayo.

El hedonómetro fue creado en 2008 y mide la felicidad de grandes poblaciones (casi en tiempo real) con base en sus expresiones en línea, utilizando publicaciones de Twitter como única fuente de datos.

El estudio lo realizaron Peter Dodds y Chris Danforth que están al frente del Computational Story Lab, dela Universidad de Vermont, en Estados Unidos, la metodología consistió en formar un grupo de aproximadamente 10 mil palabras únicas más frecuentes en varios idiomas.

Las palabras se les proporcionó una escala de nueve puntos, 1 es el más negativo o triste y 9 el más positivo, diariamente el algoritmo toma una muestra de 10% de las cerca de 500 millones de publicaciones diarias en Twitter.

A partir de esta muestra se contabiliza cuántas veces se usa cada palabra, después el hedonómetro calcula un promedio con estas ponderando la felicidad o la infelicidad colectiva del día en Twitter.

Con el incremento de la gravedad de la pandemia se registró un primer pico negativo, que alcanzó un mínimo histórico de 5.71 el 12 de marzo y hubo un aumento en el uso de las palabras "virus", "brotes" y "muriendo".

Cuando los niveles de felicidad comenzaban a estabilizarse después de este pico, el hedonómetro registró un nuevo mínimo histórico con el asesinato del afroamericano George Floyd, el 31 de mayo, en lo más intenso de las protestas el puntaje de felicidad bajó hasta 5.63, ahora las palabras en tendencia fueron "terrorista", "protesta","violencia" y "racista".

Otras situaciones adversas

Previo al Covid-19 el hedonómetro registró días significativamente tristes, entre ellos los del atentado con bomba en el maratón de Boston en 2013 con un promedio de 5.89 puntos, así como los tiroteos de Las Vegas en 2017, y el dela escuela secundaria Stoneman Douglas, en Florida, en 2018 registraron un puntaje de 5.75 y 5.86, respectivamente.

De acuerdo a un estudio publicado en la revista Journal of Clinical Sleep Medicine, la cantidad de búsquedas en línea sobre el insomnio aumentó significativamente al inicio dela cuarentena. El estudio registró un aumento del 58% de la palabra insomnio en Google, con respecto a 2019.

Los investigadores del Computational Story Lab han utilizado el instrumento que ellos crearon en 2008 para otro tipo de análisis, como identificar los tweets de alguien con depresión o estrés postraumático.

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